최근 추천시스템 관련 프로젝트를 시작하면서 2016년에 Google이 발표한 Wide & Deep Learning for Recommender Systems 논문을 읽었습니다. Wide 모델과 Deep 모델을 결합한 Wide & Deep 모델에 관한 내용으로, 이 모델은 구글 플레이의 앱 추천에 활용되어 기존 단일 모델보다 좋은 성능을 보입니다. 0. AbstractWide : Memorization(+) feature 간 cross-product → 데이터의 특징을 기억하는 데 효과적(-) 하지만 일반화를 위해 엔지니어링 과정을 필요로 함Deep : Generalization(+) 임베딩을 활용한 NN 모델은 엔지니어링에 공수가 덜 듦(+) unseen feature 간의 조합을 일반화하는 데 효과적(..
